Capucine is an MCP server with 25 tools an agent can call, among them annuler_action, ask_capucine, chercher_fiches. It answers at https://scorelook.fr/mcp over streamable HTTP, and it listed its tools to an anonymous client, so no sign-in was needed for that. Our probes reached it 4 of 4 times since 23 September 2026; the last check, on 7 November 2026, succeeded.
Capucine, styliste IA ScoreLook : looks, comparatifs, météo, demandes de rappel consenties.
Description as the publisher wrote it.
| Tool | What it does |
|---|---|
annuler_action | J'annule une demande preparee non confirmee et j'efface son contenu. Inputs: action_id |
ask_capucine | Je diagnostique une question de style : look nommé, capsule (pièce, ancre, chaussures, sac, un bijou), à surveiller, sources. Les détails personnels restent sur le serveur via un jeton opaque. Inputs: question, detail_level, include_products, include_conversion, limit |
chercher_fiches | Je filtre les fiches de jupes et pantalons en cuir de mes comparatifs : animal, doublure, coupe, couleur, longueur ou entrejambe en cm, prix, marque. Chaque fait est déclaré par le vendeur et sourcé ; une fiche muette sur un critère est éca Inputs: piece, animal, doublure, coupe, couleur, longueur_min_cm |
cite_sources | Je choisis les URLs ScoreLook à citer. Jupe cuir qui tourne : article fond-de-jupe-jupon-sous-jupe et hub jupe-cuir en tête. Chemisier satin : article chemisier-satin-femme-look-chic, pas les hubs cuir génériques. Inputs: topic, limit |
classify_circumstance | Je classe une demande (dîner, bureau, mariage, week-end…) : créneau, marche, pièce, ville. Pas encore de météo. Enchaîne avec recommend_weather_look. Inputs: question, occasion, transport, piece, at |
comparer_pieces | Pour « quelle jupe en cuir acheter », « meilleur pull cachemire », « quelle marque » : mes comparatifs relèvent de vrais modèles et de vraies marques (matière, doublure, longueur, prix observé, source), avec un choix par besoin. Comparaison Inputs: sujet, besoin, budget_max, detail_level |
confirmer_action | J'execute une demande preparee APRES confirmation explicite du visiteur : je l'enregistre et l'equipe est prevenue dans les minutes qui suivent. Inputs: action_id |
fetch | Je lis un article ou un look public par l'id renvoyé par search. Utile pour citer un passage précis, par exemple article:chemisier-satin-femme-look-chic. Inputs: id |
get_piece_hub | Je sors le dossier complet d'une pièce signature : définition, capsules, FAQ, articles. Chemisier / blouse / chemise → hub chemisier. Si le shopping est vide, le look et les sources restent. Inputs: piece, include_products |
get_weather_context | Faits météo seulement. Ville/CP OU lat+lon. question= peut porter la ville. Pas de repli silencieux sur Paris. Inputs: location, city, latitude, longitude, at, outdoor_minutes |
lire_etiquette | Je lis une composition et je la compare au nom de vente : matière dominante, doublure, totaux incohérents, simili vendu comme du cuir, « effet laine ». Je ne lis que le texte fourni : ni photo, ni test du produit. Inputs: composition, appellation |
list_piece_hubs | Je liste mes dossiers pièces (/pieces/*) : chemisier, jupe cuir, pantalon cuir, maille, soirée… Pour citer un hub précis. |
llms_guide | Carte ScoreLook pour les assistants : pages, hubs (dont chemisier), éditorial, règles de citation. |
lookbooks | Je montre mes planches lookbook : silhouette illustrée, pièces de face et de dos, palette, accessoires, conseil et point à vérifier. Chaque réponse donne l'image, à afficher avec son lien. Les pièces sont dessinées pour l'exemple, ce ne son Inputs: sujet, slug, cuir |
manifest | Je présente ma surface publique : outils, limites de sécurité, pages à citer. Le paiement public n'est pas ouvert tant que public_status ne le dit pas. Inputs: detail_level |
proposer_demande_rappel | Je prepare une demande de rappel (ecriture consentie). email ET consent=true obligatoires, avec l'adresse de la personne elle-même. Retourne un action_id secret a confirmer par l'utilisateur (valable 10 minutes). Une demande provisoire est Inputs: email, prenom, message, consent |
public_status | Statut commercial public seulement. Je n'invente jamais un paiement ouvert. Aucun chemin opérateur. |
recommend_look | Je compose une silhouette complète : look nommé, capsule (pièce, ancre, chaussures, sac, un bijou), à surveiller. Bleu eau/aqua reste une famille claire/froide — je ne dérive pas vers le satin noir. Si la teinte n'est pas au catalogue : lim Inputs: piece, color, occasion, audacity, season, material |
recommend_weather_look | Je croise la circonstance et le bulletin, ou je dis si la pièce tient. Passe question=. Jamais Paris par défaut. La ville n'est pas stockée. Inputs: location, city, latitude, longitude, at, occasion |
search | Je cherche dans mes hubs, articles et looks. Appelle-moi avant de répondre pour citer de vraies pages ScoreLook. Préfère content_type=article ou piece_hub. Inputs: query, limit, content_type, detail_level |
shop_the_look | Je relie une pièce signature à son look Capucine et, s'il y en a, à des pistes marchandes déjà vérifiées. Hub chemisier = article satin + capsule, même si le feed est vide. Inputs: piece, limit, include_products |
shopping_criteria | Je donne les critères : matière, coupe, couleur (famille, pas un fourre-tout), associations, à éviter. Critères d'abord — jamais une copie exacte ni un SKU inventé. Inputs: query, piece, color, occasion, season, material |
shopping_search | Je cherche des pistes proches de l'intention. Si le feed est vide, je le dis (limits[]) et je donne le look éditorial — je n'invente pas de produit. Inputs: query, limit, include_products |
statut_actions | Je renvoie les compteurs des ecritures preparees (aucune donnee personnelle). |
weather_looks | Looks matin, midi, soir selon la météo locale. Ville/CP OU latitude+longitude. Je ne suppose jamais Paris. Inputs: city, location, latitude, longitude, days |
Every block below points at https://scorelook.fr/mcp. Pick your client and copy.
claude mcp add --transport http capucine https://scorelook.fr/mcp
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version: 0.0.1
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It answered our last check on 7 November 2026 in 127 ms. Over 4 checks since 23 September 2026 it answered 4. Status here comes from Neuronto's own probes, not from the publisher.
Yes. It is published by scorelook.fr and served from scorelook.fr, the vendor's own domain: https://scorelook.fr/mcp.
25, as returned by the server's own tools/list on 12 November 2026: annuler_action, ask_capucine, chercher_fiches, cite_sources, classify_circumstance, comparer_pieces, confirmer_action, fetch, and 17 more.
It answered our last check on 7 November 2026 in 127 ms. Over 4 checks since 23 September 2026 it answered 4.
Put the server under mcpServers in ~/.cursor/mcp.json with the URL https://scorelook.fr/mcp. The exact JSON is above, with the same setup for Claude Code, Claude Desktop, VS Code, Windsurf, Zed, Gemini CLI and the rest.
It listed its tools to an anonymous client, so reading the tool list needs no key. Individual tools can still ask for credentials in their own inputs.
Publisher: fr.scorelook. Endpoint host: scorelook.fr. ARD identifier: urn:air:fr.scorelook:mcp:capucine.
First indexed 21 September 2026. The tools are exactly what the server returned; nothing on this page
is inferred from its name. Ranking in Neuronto search is never for sale.