Connect Korea Realty and your agent gets 52 tools, among them fetch, realty_area_price_bands, realty_auction_alerts. It answers at https://realty.sallim.app/mcp over streamable HTTP, and it listed its tools to an anonymous client, so no sign-in was needed for that. Our probes reached it 10 of 10 times since 4 September 2026; the last check, on 17 October 2026, succeeded.
Korean real estate: court auctions, 10M+ MOLIT records, subscription notice facts, loan/DSR rules
Description as the publisher wrote it.
| Tool | What it does |
|---|---|
fetch | search가 돌려준 id로 경매 사건의 전체 내용을 가져온다. id 형식은 "법원명|사건번호" (예: "서울동부지방법원|2025타경51727"). 사건번호는 법원 간 중복되므로 법원명 없이 조회하면 후보 목록이 돌아올 수 있다. rights(매각물건명세서 요약)가 있으면 법원 공시의 전달로만 인용하고, 없으면(rights_note 참조) 권리관계를 지어내지 말 것 — 권리분석 판단은 이 도구의 데이터 밖이다. **이 축의 자 Inputs: id |
realty_area_price_bands | 지역의 매매 시세를 평형대 4구간(소형/중소형/중형/대형, 전용면적 기준)으로 조회한다. "○○구에서 무슨 평수대가 얼마쯤 해?"류 질문용 — 특정 단지는 realty_search_complexes를 쓰라. **이 축의 자리(시세 도구 3종 중)**: 지역의 가격 **수준** 비교는 이게 기본값이다. 이상치 필터(P75의 50% 미만 제외)가 적용돼 realty_region_price_stats의 미필터 평균과 값이 다르며, Inputs: region, period_months, by_dong |
realty_auction_alerts | 유찰이 누적돼 최저입찰가가 크게 떨어진 물건을 찾는다. "○○에서 유찰 많은 물건"은 sido/sigungu로 좁혀라. 유찰이 많다는 건 싸다는 뜻이기도 하지만 권리관계·물건 하자 등 팔리지 않는 이유가 있다는 뜻이기도 하다. 결과를 추천으로 제시하지 말고 확인이 필요한 후보로 제시하라. **같은 축의 다른 문**: realty_search_auctions(min_fail_count)로도 유찰 물건을 거를 수 있다 — 조건 필 Inputs: min_bid_count, min_discount_pct, max_discount_pct, sido, sigungu, usage_name |
realty_auction_history | 경매 사건의 유찰 이력(기일별 최저가 저감 시계열)·가격 변동 이벤트·물건 사진 URL을 조회한다. "몇 번 유찰됐어? 얼마나 떨어진 거야? 사진 있어?"류 질문의 담당 도구. 사진은 법원 원천에서 기일 후 소멸해 **수집 시점 보존본만 존재**한다(국내 공개 API에 드문 축). court_schedule에서 result='유찰'인 행이 유찰 이력, min_bid_10k의 저감이 가격 흐름이다. result가 null인 행은 Inputs: case_no, court_name |
realty_auction_sale_rate | "이 지역 이 물건은 보통 감정가의 몇 %에 낙찰되나"를 실제 매각결과로 답한다. 입찰가를 정할 때 쓰는 핵심 지표다. `by_fail_count`에 유찰 횟수별 분포가 들어 있어 "2회 유찰된 물건은 보통 몇 %에 낙찰되는가"를 바로 읽을 수 있다. 낙찰가율 = 낙찰가 / 감정가 × 100. 100%를 넘으면 감정가보다 비싸게 팔린 것이다. 표본의 집계 기간은 응답의 `sample_period`(매각기일 min~max)에 있 Inputs: sido, sigungu, usage_name, bid_count_max, area_band |
realty_capital_gains_tax | 선언된 양도가·취득가·필요경비·보유기간에 **양도소득세 세율표를 결정론으로 적용**한다 — 기본·단기·분양권 세율, 장특공제 표1, 기본공제, 다주택 중과(선언), 지방소득세 10%. 두 번째 자산을 주면 **같은 해 합산 vs 연도분산 vs 차손통산**을 비교해 어느 쪽이 유리한지 산출한다. "지금 팔면 양도세 얼마?"·"두 채를 올해 같이 팔까 나눠 팔까?"의 자리다. 경계를 지켜라: ① 입력 전부 **선언**이다 — 보유 Inputs: transfer_price_10k, acquisition_price_10k, holding_years, transfer_year, necessary_expenses_10k, asset_type |
realty_compare_auction_vs_market | 경매 물건의 최저입찰가를 같은 단지 실거래 시세와 대조해 할인율·표면수익률을 낸다. 기본은 **오늘 이후 기일 물건만**이다(지난 기일이 섞여 나오던 결함 수리, 2026-08-08). 주소·단지명 정규화 정확매칭으로 붙이며, 감정가가 기준선의 50~150% 범위인 건만 비교한다 (지분경매·특수물건을 배제하기 위함). 결과의 `signal`은 주의/관심/보통/낮음/판정보류다. **시세 기준선은 같은 단지의 같은 면적대(±10% Inputs: sido, sigungu, usage_name, case_no, court_name, include_past |
realty_compare_regions | [유료] 여러 지역의 매매·전세 시세와 추이를 나란히 비교한다. 갈아타기·투자처 비교용. "어디가 제일 ○○해?"류 순위·탐색 질문은 무료 realty_region_rankings로 먼저 좁혀라 — 이 도구는 비교 대상이 정해졌을 때 쓴다. ⚠️ 지역별 `warning_baseline`·`warning_dispersion`을 avg_price보다 먼저 읽어라 — 이 소스는 이상치 미필터·단지급 혼합이라 avg_price를 그대 Inputs: regions, months |
realty_complex_pyeong_price | 특정 단지·특정 평형의 **최근 6개월 매매 실거래**를 건별(계약일·층·가격)로 조회한다. 평형별 시세 요약만 필요하면 realty_search_complexes의 prices_by_area로 충분하다. 응답에는 **층 밴드별 시세 집계 `price_by_floor_band`**(저층~초고층 밴드별 평균가·건수· 최저 밴드 대비 프리미엄 %)가 함께 온다 — "저층 사면 손해야?", "고층 프리미엄 얼마야?"류 **층별 시세 Inputs: complex_name, pyeong_supply, pyeong_exclusive, area_m2_exclusive, area_m2_supply, region |
realty_complex_rent_by_pyeong | 단지의 평형별 전세 보증금·월세 중앙값을 조회한다. 전세가율(전세÷매매) 계산의 전세 축이다. complex_key·complex_name 중 하나는 필수. 부분일치는 동명 단지가 섞일 수 있으니 가능하면 realty_search_complexes로 complex_key를 먼저 특정하라. 행 키 supply_pyeong은 **분양평**(전용㎡ ÷ 3.305 ÷ 0.745 반올림) 기준이다. Inputs: complex_key, complex_name, region, compare_sale |
realty_complex_report | [유료] 단지 하나의 시세·전세·기본정보를 통합 조회한다. 응답에 좌표(latitude/longitude)와 complex_key가 들어 있다 — 이어서 realty_poi_nearby(입지)·realty_predict_price(예측)에 그대로 넣어 심층 분석하라. Inputs: name, complex_key |
realty_demographics | 지역 인구통계를 조회한다 — "인구 줄고 있어?", "1인 가구 비율은?", "고령화 심해?", "순유입 되는 동네야?"류 질문용. 응답 meta.data_as_of가 실제 최신 시점이다 — warning이 있으면 그대로 사용자에게 전달하고, 밀린 수치를 "지금 인구"로 단정하지 말 것. 연간 계열(households·age)은 기준연도를 밝혀라. households만 동명 시군구(중구·서구 등)를 거절한다(원천 단명 수집 결 Inputs: metric, region, months |
realty_get_auction_case | 사건번호로 경매 물건의 상세를 조회한다. 사건번호는 법원 간 유일하지 않다(전국 평균 2.8개 법원에서 중복). court_name을 생략하면 중복 시 오류와 함께 후보 법원 목록이 돌아오니, 그걸 보고 법원을 지정해 다시 호출하라. `rights` = 매각물건명세서 핵심(최선순위 설정·인수되는 권리 원문·위험 플래그·배당요구종기). 이것은 법원 공시의 전달이지 권리분석 판단이 아니다 — 답할 때 rights.disclaime Inputs: case_no, court_name |
realty_invest_risk | [유료] 지역의 투자 위험도를 변동성·유동성·공급압력 축으로 점수화한다. 응답의 disclaimer(통계 요약이며 투자 권유 아님)를 사용자에게 반드시 함께 전달하라. Inputs: region |
realty_loan_eligibility | **"내 조건이면 어떤 대출을 쓸 수 있나"**를 상품별로 나란히 낸다 — 사용자가 어느 규칙 토픽을 물어야 할지 몰라도 되게 하는 라우터다. 이 도구가 존재하는 이유: 대출 규칙이 상품별 토픽 7곳에 흩어져 있어서, 지금까지는 **호출자가 어느 토픽을 물어야 할지 알아야** 했다(2026-08-14). 용도·지역·주택수만 주면 **쓸 수 있는 상품과 못 쓰는 이유**를 함께 낸다. 경계: ① **주택 수·생애최초·신혼은 선언 Inputs: purpose, region, homes_owned, annual_income_10k, house_price_10k, is_first_time |
realty_loan_limit | 선언된 조건(지역·시가·차주 유형·소득)에 대해 **주담대 규제 상한**을 결정론으로 계산한다 — LTV 상한액, 수도권·규제지역 가액구간 한도(6/4/2억), 만기 상한(30년), 스트레스 DSR 반영 최대 대출액과 **어느 규제가 최종 상한인지**(binding). "10억 집, 생애최초, 연소득 8천이면 얼마까지 나와?"류 질문의 자리다. 경계를 지켜라: ① 차주 유형은 **선언**이다 — 생애최초·주택 수 해당 여부는 Inputs: house_price_10k, borrower, region, is_regulated, is_metro, annual_income_10k |
realty_location_scores | 단지의 학군(v5)·교통(지하철·버스) 점수를 조회한다 — "이 아파트 학군 어때? 역세권이야?" 담당. complex_key/complex_name이면 단지 점수, region만 주면 지역 집계+축별 상위 5 단지. 학군 점수는 학원가 강도+군집 보정의 **스크리닝 지표**다 — 학원가 데이터가 시 단위라 도심 외곽 면/읍이 다소 높게 나올 수 있고, 학교 배정·수준 판단이 아니다(그렇게 팔지 말 것). subway_dist Inputs: complex_key, complex_name, region |
realty_macro_indicators | 한국 기준금리·KOSPI·M2, 미 연준금리·S&P500 등 거시 지표의 월별 시계열을 조회한다. "금리가 집값에 어떤 영향?"류 배경 분석용. ⚠️ 계열마다 신선도가 다르다 — meta.series_as_of가 계열별 실제 최신 시점이다(예: 미 연준금리·S&P·코인은 최신인데 한국 기준금리·KOSPI는 2024-12 정지, ECOS 재수집 대기). 밀린 계열을 "지금 금리"로 인용하지 말고 반드시 그 계열의 시점을 함께 밝 Inputs: months, indicators |
realty_market_signals | [유료] 미분양 추이와 시장심리지수를 한 번에 조회한다. 매수 타이밍 판단의 거시 신호. 기본 창은 **6개월**이다(방향 판단에 필요한 최소). 더 긴 추이가 필요하면 months를 올리되, 전국 조회에서 창을 넓히면 오래된 달부터 예산에 맞춰 떨어지고 그 사실이 meta.truncated·meta.truncated_note에 값으로 실린다 — region을 지정하면 전 창이 온다. Inputs: region, months |
realty_member_transfer_check | 투기과열지구에서 재건축·재개발 물건을 **지금 사면 조합원 지위를 승계받을 수 있는지**를 도시정비법 39조 2항으로 결정론 판정한다 — 투기과열지구 여부(regulated_area) × 사업 유형 × 진행 단계(서울은 정보몽땅 목록에서 자동 결합). "한남3구역 지금 사도 입주권 나와?"의 자리다. 경계를 지켜라: ① 판정은 **원칙 제한 여부**까지다 — 예외(양도인의 근무·질병·상속·해외이주, 10년 소유+5년 거주 등) Inputs: project_type, region, is_speculation_zone, project_name, project_stage, first_approval_application_after_20180125 |
realty_move_in_supply | 지역의 입주 예정 물량을 연월별로 집계한다 — "○○ 입주장 리스크 있어?", "내년에 입주 물량 얼마나 쏟아져?"류 질문용. 입주 몰림은 전세가 하락·역전세 압력 신호다. **기본 창은 오늘부터 앞이다** — from_ym을 안 주면 이번 달에서 시작하므로 months=12는 "앞으로 12개월"이지 "최근 12개월"이 아니다. **과거를 물었으면 from_ym을 과거로 줘라** (최근 12개월 = from_ym='YYYYMM Inputs: region, sigungu, from_ym, to_ym, months |
realty_nonapt_prices | **아파트는 이 도구가 아니다.** 빌라(다세대·연립)·오피스텔·단독주택·토지 **전용** 실거래 **매매가** 조회다 — 응답 = 최근 거래(recent) + 집계(stats: 표본 수·가격·상위 구성). 질문에 '아파트'가 있으면 여기서 멈추고 아파트 축으로 가라 — 지역·법정동 월별 추이는 realty_region_price_stats, 단지·평형별 시세는 realty_search_complexes, 단지 평형의 건별 내 Inputs: property_type, region, price_min, price_max, limit, area_band |
realty_notice_facts | 입주자모집공고 **원문**에서 추출·검증한 팩트시트 — 전매제한·재당첨제한·거주의무· 거주요건, 청약 일정, 층별 분양가표(대지비·건축비·회차별 납부액), 특별공급 배정, 발코니 확장·유상옵션 가격, 중도금 회차 일정, 예비입주자 규칙. 전매제한 기간, 재당첨 제한, 거주의무, 특별공급 자격·배정, 층/타입별 분양가, 발코니 확장비·유상옵션 금액, 중도금 회차와 납부일 — 이 값들을 묻는 질문이 이 도구의 자리다(추정하거나 웹 Inputs: house_manage_no, keyword, section |
realty_notice_text | 입주자모집공고문 원문을 쪽 단위로 읽는다 — 팩트시트에 없는 세부(특별공급 소득·자산 기준, 부적격 처리, 계약 유의사항, 옵션 품목 상세)는 이 도구로 원문을 직접 확인하라. 표가 있는 쪽은 pdftotext 특성상 정렬이 깨질 수 있다 — 열 해석이 애매하면 단정하지 말 것. 여러 낱말은 AND로 묶인다('가점제 추첨제'→둘 다 있는 쪽). 0쪽이면 막다르지 않고 낱말별 히트 쪽과 부분일치 상위 쪽을 함께 돌려주니 그걸로 Inputs: house_manage_no, query, pages, match, pages_only |
realty_onbid_sale_rate | 공매가 "보통 감정가의 몇 %에 낙찰되나"와 "얼마나 유찰되나"를 실제 개찰 결과로 답한다. **법원경매의 realty_auction_sale_rate와 같은 이름의 다른 지표다.** 분모가 둘 다 감정가지만 평가 주체·저감 규칙·매물 성격이 달라 **두 %를 한 문장에 섞으면 안 된다**. "경매 낙찰가율"을 물었으면 어느 쪽인지 확인하라. **이 축의 자리** — 공매 축 2종 중 통계 쪽이다. 개별 물건과 회차별 최저가는 Inputs: sido, sigungu, usage_name, property_type |
realty_poi_nearby | [유료] 좌표 주변의 지하철·학교·병원·마트 등 입지 요소를 거리순으로 조회한다. 단지 좌표는 realty_complex_report가 준다. "역세권인가", "초품아인가" 판단용. 단지의 학군·교통 **점수**만 필요하면 무료 realty_location_scores로 충분하다 — 이 도구는 실제 시설 목록·거리를 셀 때 쓴다. Inputs: lat, lng, poi_type, radius_m |
realty_poi_stats | [유료] 시군구별 병원·학교·지하철역 개수 통계를 조회한다. 지역 간 인프라 비교용. 지역 키는 '시도축약 시군구' 2토큰이다(예: '서울 마포구', 세종은 1토큰). 병원·지하철은 수집 범위가 수도권·광역시 중심이라 지방 시군구는 0으로 나올 수 있다 — 0을 "없다"로 단정하지 말고 수집 범위 밖일 수 있다고 말하라. Inputs: region, limit |
realty_policy_rules | 단지에 종속되지 않는 **일반 규범**을 근거 조문·확인일과 함께 준다 — 취득세율표, 규제지역 **현재** 지정 현황, 주담대 규제 원표, 개인회생×대출, 주택임대차 갱신(갱신권· 5% 상한·매수인 실거주 거절), 양도세(세율·필요경비·중과·개편 계류), 청약통장·가점 배점표, 정비구역 요건·조합원 지위양도, 재개발 분양자격 갈림길(서울). "취득세 얼마야?", "갱신권 썼는데 집주인이 팔면?", "지금 팔면 중과야?"류 질 Inputs: topic, section, query |
realty_predict_price | [유료] 단지의 **다음 달** 평균 매매가를 평형대별로 예측한다 (XGBoost v4_clean). complex_name 또는 complex_key 중 하나는 필수. 동명 단지가 여러 지역에 있으면 먼저 realty_complex_report로 단지를 특정한 뒤 complex_key로 호출하라. 예측 지평은 1개월(익월) 고정 — 그 너머는 모델이 검증되지 않아 제공하지 않는다. 커버리지 밖은 정직하게 거절된다(지어내지 않 Inputs: complex_name, complex_key, months |
realty_presale | 아파트 청약(분양) 공고를 조회한다 — 분양가·청약 접수 일정·당첨자 발표일·입주 예정·위치. "다음 달 청약 넣을 만한 데 있어?", "○○에 분양하는 아파트 있어?"류 질문용. **"오늘/지금 접수 가능한 청약"은 status='접수중'이다.** upcoming=true는 접수 **시작 전**만 주므로 그 질문에 쓰면 정확히 **오늘 못 넣는 공고들**을 받는다(2026-08-22 실사고: 접수가 이틀 뒤 시작하는 공고를 Inputs: region, sigungu, keyword, status, upcoming, limit |
realty_presale_context | 이 분양 공고를 **같은 시군구·같은 평형 공고들과 견줘** 읽는다 — 청약홈 API에 없고 **공고문 원문에만 있는 5축**으로: ①대지비 비중(분양가에서 땅값이 얼마인가) ②유상옵션 (사실상 필수인 발코니확장 절대금액) ③중도금 무이자 여부와 회차 ④층 프리미엄(최저 층구간 대비 최상 층구간) ⑤㎡당 분양가(전용면적 기준). "이 분양가가 비싼가"는 실거래 대조만으로는 반쪽이다 — 같은 값이라도 대지비 비중이 70%인 공고 Inputs: house_manage_no, keyword, sigungu, region, exclusive_m2_min, exclusive_m2_max |
realty_presale_cost | 공고 원문(팩트시트) 기반 **결정론 계산**: 층별 분양가 + 발코니 확장비 + 회차별 중도금 이자(일할) + 취득세(표준세율) = 층별 총 소요자금. "이 분양 실제로 얼마 드나"의 자리다 — 클라이언트마다 손계산하면 입주일 가정 하나로 백만원대가 갈린다(실측 124만원). 경계(신고 #43의 선 그대로): 여기까지가 "공고+세법에서 결정론적으로 나오는 것"이다. 월 상환액·매수 vs 전세 손익분기는 개인 파라미터가 지배하 Inputs: house_manage_no, keyword, house_ty, mid_rate_pct, extra_options_krw, movein_ym |
realty_presale_funding_plan | 공고 하나에 대해 **"내 자기자금으로 닫히는가"**를 결정론으로 판정한다 — 시점별 (계약금→중도금 회차→잔금) 필요액, 잔금 시점의 필요 대출액, 그 대출이 규제 상한 (LTV·가액구간 한도·DSR — realty_loan_limit과 같은 엔진) 안에 드는지, 부족하면 얼마가 부족한지. "이 분양 당첨되면 진행 가능해?"류 질문의 자리다. 경계: ① 차주 유형·소득은 **선언**이다(서버는 판정하지 않는다). ② 판정은 Inputs: house_manage_no, own_funds_10k, borrower, house_ty, floor_zone, annual_income_10k |
realty_presale_price_trend | 같은 지역 분양 공고들의 **연도별 평당 분양가 추이**를 낸다 — "지금 넣을까, 기다릴까"에서 **기다림의 비용**(다음 공고가 얼마에 나올까)을 정량화하는 축이다. 재당첨 제한이 걸린 결정(분양가상한제 10년 등)에서 특히 판단을 가른다. 기준(답변에 그대로 전달): **공급면적(분양평) 평당 최고 분양가**(만원/평), 발코니 확장·유상옵션 미포함. 연도별 주택형 믹스가 다르면 중앙값이 흔들린다 — announcemen Inputs: region, sigungu, keyword, exclusive_m2_min, exclusive_m2_max |
realty_presale_vs_market | 청약(분양) 공고의 분양가가 주변 실거래 시세 대비 싼지/비싼지를 주택형별로 계산한다. "이 청약 넣을 만해?", "분양가 적정해?"류 질문의 정량 근거 — 웹검색으로는 못 하는 분양가×실거래 조인 계산이 이 도구의 존재 이유다. 공고 특정: house_manage_no가 없으면 region+keyword로 검색하고, 여러 건이면 후보 목록을 돌려주니 하나를 골라 다시 호출하라(추측해서 고르지 않는다). 한계(지어내지 말 것) Inputs: region, keyword, house_manage_no, months, pyeong |
realty_reconstruction | [유료] 건령·거래활성 기반 재건축 **후보 스크리닝** 상위 단지를 조회한다. 점수 = 건령(최대 70, 30년 연한 기준) + 최근 12개월 거래활성 전국 백분위(최대 30). 사업성(용적률·대지지분·안전진단·조합 단계)은 반영되지 않는다 — 후보 발굴용이지 투자 판단 근거가 아니며, 응답의 disclaimer를 사용자에게 그대로 전하라. (구버전 점수 포화로 2026-07-30 보류했다가 산식 v2 재계산 검증 후 재개 Inputs: district, limit |
realty_redevelopment | [유료] 서울시 정비사업(재개발·재건축·가로주택 등) 사업장 목록 — 사업명·유형· 진행 단계·위치. "○○구 재개발 어디까지 진행됐어?"류 질문용. **커버리지는 서울 한정**(정보몽땅 원천) — 타 시도는 이 도구로 답할 수 없다고 밝혀라. 세대수·준공예정은 원천 목록이 제공하지 않아 null이다(지어내지 말 것). 진행 단계 필터는 미지원 — 결과의 stage 필드(한글: 조합설립인가·관리처분인가 등)로 판별하라. 재건축 Inputs: sigungu, project_type, limit, offset |
realty_redevelopment_burden | 재개발·재건축 조합원의 권리가액과 추가 분담금(또는 환급금)을 결정론으로 계산한다 — 권리가액 = 종전자산 감정평가액 × 비례율, 분담금 = 조합원분양가 − 권리가액. "감정평가 3억에 비례율 98%면 얼마 더 내?"의 자리다. 경계를 지켜라: ① 입력 전부 **선언**이다 — 감정평가액·비례율은 조합 자료에서 가져와야 하고 서버는 검증하지 않는다. ② 이 산식은 법정 산식이 아니라 통용 실무 산식이며, 비례율은 관리처분인가 Inputs: prev_asset_value_10k, member_sale_price_10k, proportion_rate_pct, total_post_asset_10k, total_project_cost_10k, total_prev_asset_10k |
realty_region_price_stats | 지역의 아파트 실거래 시세 **추이**(월별)를 조회한다. 경매가가 싼지 판단하는 기준선이 된다. **이 축의 자리(시세 도구 3종 중)**: 월별 흐름·방향이 필요할 때 이걸 쓴다. 지역의 가격 **수준**을 인용할 거면 realty_area_price_bands를 쓰라 — 이 축은 이상치(지분· 증여성 직거래)가 필터되지 않아 평균이 눌리며, **두 도구 값이 갈리면 bands 쪽이 정상 매매에 가깝다**(세종 소형 실측 Inputs: region, metric, months, pyeong_exclusive, pyeong_supply, area_m2_exclusive |
realty_region_rankings | 지역(시군구) 순위를 조회한다 — "제일 비싼 동네 어디야?", "요즘 많이 오른 지역은?", "전세가율 높은 곳은?"류 질문용. price=거래량 가중 전용 평당가(최소 5건, 최신월은 집계 진행 중일 수 있음) · growth=전용 60-85㎡ 고정 YoY(평형 구성 왜곡 제거) · transit/school=단지 점수의 시군구 평균. **investment는 원천 정지·기준월 혼재로 보류 중**(호출 시 대안 안내 — 전 Inputs: metric, region, order, limit |
realty_region_trend_basket, realty_remodel_feasibility, realty_rental_yield, realty_search_auctions, realty_search_complexes, realty_search_onbid, realty_small_deposit_check, realty_subscription_odds, realty_subscription_score, realty_supply_pipeline, report_issue, search
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}goose://extension?url=https%3A%2F%2Frealty.sallim.app%2Fmcp&type=streamable_http&id=korea-realty&name=korea-realty
It answered our last check on 17 October 2026 in 1287 ms. Over 10 checks since 4 September 2026 it answered 10. Status here comes from Neuronto's own probes, not from the publisher.
Yes. It is published by sallim.app and served from realty.sallim.app, the vendor's own domain: https://realty.sallim.app/mcp.
52, as returned by the server's own tools/list on 9 September 2026: fetch, realty_area_price_bands, realty_auction_alerts, realty_auction_history, realty_auction_sale_rate, realty_capital_gains_tax, realty_compare_auction_vs_market, realty_compare_regions, and 44 more.
It answered our last check on 17 October 2026 in 1287 ms. Over 10 checks since 4 September 2026 it answered 10.
Put the server under mcpServers in ~/.cursor/mcp.json with the URL https://realty.sallim.app/mcp. The exact JSON is above, with the same setup for Claude Code, Claude Desktop, VS Code, Windsurf, Zed, Gemini CLI and the rest.
It listed its tools to an anonymous client, so reading the tool list needs no key. Individual tools can still ask for credentials in their own inputs.
Publisher: app.sallim. Endpoint host: realty.sallim.app. ARD identifier: urn:air:app.sallim:mcp:korea-realty.
First indexed 31 August 2026. The tools are exactly what the server returned; nothing on this page
is inferred from its name. Ranking in Neuronto search is never for sale.